2026-08-10

エンタープライズ向け LLM 統合ガイド

私たちが出会うどの企業も、同じ地点から始まります。役員会を感嘆させたデモと、本番化の手前で停滞したパイロット。その間の隔たりは、決してモデルではなく基盤です。古い情報やサイロ化された情報でモデルに食わせるデータパイプラインは、流暢で、自信に満ちた、間違った回答を生み出します。

本番運用可能なLLMスタックには4つの層があります。自社ドキュメントに回答を根拠づける検索層、ドメイン語彙をモデルに教えるファインチューニング層、発言と動作の範囲を制約するガードレール層、そして実際の業務タスクに対して各リリースを採点する評価基盤。どの層を省いても、システムは静かに劣化します。

DADABIOでは、LLM統合をプロンプトエンジニアリングではなくシステムエンジニアリングとして扱います。バージョン管理されたモデル、測定可能な精度目標、ワークフローごとのコスト予算、そして重要度の高い箇所での人間によるレビューループ。目指すのはデモ映えするチャットボットではなく、チームが平日の大規模運用でも信頼できるインフラです。